Category Lab: Warum wir aufgehört haben, Marken-Erwähnungen zu zählen
Das Categroy Lab zählt Co-Mentions statt Mentions: Marke plus Kategorie plus Problem in derselben Quelle.
In den Projekten mit Deep-Tech-Teams – Chipentwicklung, Robotik, Rechenzentren – ist uns gemeinsam aufgefallen, dass die üblichen Werkzeuge nicht das messen, was wir für die Umsetzung der Marken-Positionierung brauchen. Statt darüber zu reden, haben wir angefangen, eines zu bauen. Wir nennen es vorläufig Category Lab.
So sieht es aus, wenn wir aufhören, Erwähnungen zu zählen.
Die Standard-Tools zählen Mentions, Share of Voice, Tonalität. Beim ersten Aufsetzen für einen der Kunden war es offensichtlich: Das löst nicht das Problem, an dem wir gemeinsam saßen. Ein Anstieg der Erwähnungen war wertlos, solange das Team nicht wusste, mit welcher Kategorie das Unternehmen dabei verknüpft wurde. Marke plus Kategorie plus Problem in derselben Quelle – diese Kombination fanden wir in keinem Standard-Dashboard.
Was uns das gezeigt hat: Positionierung ist keine Reichweitenfrage, sondern eine Verknüpfungsfrage. Wir messen seitdem keine Erwähnungen, sondern Co-Mentions und semantische Verbindungen über Zeit – Sprachadoption durch Dritte, Drift weg von der gewünschten Kategorie, Founder-Auftritte gewichtet nach Kategoriebezug. Das Werkzeug läuft heute auf einem heterogenen Stack aus Such-, Medien-, Wissenschafts-, Patent- und KI-Suchquellen, der in einem semantischen Graphen zusammenläuft. Noch ist es Werkstatt, kein Produkt. Aber es funktioniert – und alle können prüfen ob es hilft.
Wir zeigen Category Lab in diesem Stand nicht, weil wir es als Angebot positionieren wollen. Wir zeigen es, weil uns interessiert, wer den Bedarf ähnlich sieht – in Deep-Tech-Marketing, in Founder-Teams oder in Investment-Funktionen. Wer gerade an einer ähnlichen Frage sitzt: Kommen Sie vorbei und testen Sie die Anwendung.